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Creare Dashboard

Progetta dashboard interattive che trasformano dati grezzi in pannelli di controllo visivi per decisioni rapide.

Creare Dashboard

Una dashboard è un pannello di controllo visivo che risponde a domande di business a colpo d'occhio. Non è una raccolta di grafici — è uno strumento decisionale.

Anatomia di una buona dashboard

  • ●KPI in alto — I 3-5 numeri più importanti, grandi e visibili
  • ●Grafici di trend — Come cambiano i KPI nel tempo
  • ●Filtri interattivi — Periodo, categoria, regione
  • ●Dettaglio on-demand — Tabelle per chi vuole approfondire

Strumenti principali

  • ●Google Looker Studio — Gratuito, connesso a Google Sheets e BigQuery
  • ●Metabase — Open source, si collega a qualsiasi database
  • ●Streamlit — Dashboard in Python con poche righe di codice

Esempio con Streamlit

python
import streamlit as st
import pandas as pd

df = pd.read_csv("vendite.csv")

st.metric("Fatturato Totale", f"€{df['importo'].sum():,.0f}")
st.bar_chart(df.groupby("mese")["importo"].sum())

I 5 errori da evitare

  • ●Troppi grafici — massimo 6-8 per dashboard
  • ●Nessuna gerarchia visiva — i KPI devono saltare all'occhio
  • ●Aggiornamento manuale — automatizza sempre la connessione dati
  • ●Nessun contesto — "120k" non significa nulla senza confronto
  • ●Dashboard senza destinatario — progetta per chi deve usarla

Una dashboard efficace riduce il tempo tra dato e decisione.